Las máquinas son capaces de solucionar problemáticas cada vez más complejas en la gestión del agua. El uso de algoritmia cada vez más avanzada, unido al crecimiento exponencial de la capacidad de cómputo permiten disponer de información clave para ayudar a los tomadores de decisiones humanos en las situaciones más críticas.
Para descubrir cómo la combinación de IA/ML está cambiando el sector del agua, el pasado 29 de septiembre Smart Water Summit, el mayor evento sobre digitalización del sector del agua, celebró una jornada dedicada a inteligencia artificial y machine learning, patrocinada por Xylem Water Solutions.
Pedro Pina, Regional Director Europe, Advanced Infrastructure Analytics de Xylem Water Solutions España, abrió la sesión, exponiendo distintas soluciones inteligentes que ofrece la compañía para la optimización de los sistemas de tratamiento y redes de alcantarillado.
Según Pina, "los datos operativos a tiempo real permiten optimizar el sistema de tratamiento para obtener una mejora de la eficiencia operativa", y es por ello que necesitamos optimizar un sistema que permita a un operador tomar una decisión efectiva y con un grado de confianza alto a tiempo real. Respecto a los sistemas de tratamiento, Pina comentó que, en el caso de las redes de alcantarillado, la optimización continua y la mejora de los modelos generan oportunidades de mitigación de inundaciones y alivios: “Mediante datos operativos, la optimización de la red de alcantarillado de Xylem consigue reducir inundaciones y optimizar gastos”.
