Digitalización

Eduardo Prieto: «Tan mala es tomar una decisión sin datos como tomarla con datos erróneos»

Un contenido deSantander Global TechRedacción iAgua

Smart Water Summit 2020, que se celebró del 28 de septiembre al 1 de octubre, dedicó su segunda sesión a dos de las tecnologías que han ganado más peso en los últimos años: big data y cloud computing. La disponibilidad de datos es ya enorme en la industria del agua; la información de usuarios, re...

Smart Water Summit 2020, que se celebró del 28 de septiembre al 1 de octubre, dedicó su segunda sesión a dos de las tecnologías que han ganado más peso en los últimos años: big data y cloud computing. La disponibilidad de datos es ya enorme en la industria del agua; la información de usuarios, redes o infraestructuras fluye a toda velocidad y el nuevo reto es el almacenamiento y procesamiento de la misma. Es aquí donde estas dos soluciones permiten acceder a millones de datos desde cualquier ubicación y con cualquier tipo de dispositivo, facilitando en gran medida su manejo.

Concluyó la sesión Eduardo Prieto, Lead Data Architect de Santander Global Tech, mostró qué puede aportar el big data y la cloud computing para resolver importantes retos a los que se enfrenta el sector de la gestión del agua desde diversas perspectivas: tecnológica, metodológica y de costes. En este sentido, los gestores de recursos hídricos deben poder disponer de información fiable, actualizada y pertinente para sus actividades relacionadas con la reglamentación, la planificación, la adaptación al cambio climático y la gestión de riesgos: “Tan mala es tomar una decisión sin datos como tomarla con datos erróneos”, señaló.

Para hacer frente a los retos actuales, Eduardo Prieto apuesta por hacer “una arquitectura de datos simple, robusta, resistente y rentable”, comprobando todos estos criterios de diseño y adaptarlos a los casos de uso de datos de la organización. Así, un correcto gobierno y la seguridad de los datos define y supervisa los procesos y las reglas del juego para maximizar el valor de los datos.

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